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宇宙やAIから、心理・哲学、経営、現場の改善まで。事実と研究を手がかりに、人・仕事・社会を考える知的探究メディアです。

事実を捉える。研究や理論で考える。問い直す。小さく試す。

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まず読んでみる

研究と実務を行き来する、三つの読み方。

観察記録と原因の候補を机で比べる概念イラスト(AI生成)

現場 × 問題の捉え直し

なぜなぜ分析は、なぜ思い込みに陥るのか

なぜなぜ分析で答えをつなげても、それだけでは原因の証明になりません。「担当者の注意不足」という説明に納得する前に、何を見てそう考えたのかを確かめたいところです。本稿では、質問の回数より、仮説と証拠の関係に目を向けます。 […]

transformer on a transmission tower

技術 × 社会基盤

将来の電源ソリューションとAI

—つくる・ためる・使うをつなぐ未来— 現代社会におけるエネルギーインフラの変革は、単なる環境政策の枠を超え、次世代技術の発展と深く結びついています。特に人工知能(AI)技術の急速な普及は、世界中の電力網や電源ソリューショ […]

関心から読む

専門分野が決まっていなくても大丈夫。いま気になる問いから、読む記事を見つけてください。

科学と技術を知る

宇宙、AI、生命、エネルギーなどの発見と可能性。

AIの進展を、電力や計算基盤の成立条件から考える入口。

人と社会を考える

心理、哲学、文化、教育、制度から見方を広げる。

仕事の速さと人の学びを分け、人の成長からAIとの関係を考える入口。

仕事と現場を変える

経営、組織、観察、発想、品質改善を考える。

現場の説明を思い込みで確定せず、観察と証拠へ戻る入口。

研究から問いを深める

論文や理論を読み、根拠と応用の条件を探る。

研究の対象・比較・限界を確認し、実務へ引き寄せる入口。

12の分野から読む

一つの分野を深く読むことも、分野をまたいで考えることも。気になる入口を選んでください。

新着記事

AIを何に使っているか、経営は答えられるか――部署の実態を一枚にする
AIの回答が正しくても、顧客は困る――引き継ぎまでを品質に含める
生成AIを使うほど、若手は熟練できるのか:技能継承を設計する
次のAI予算を決める前に――経営会議へ持ち込む一件の未確認
なぜなぜ分析は、なぜ思い込みに陥るのか
AI論文の読み方:派手な結果より対象・比較・限界を見る

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根拠をたどり、次の問いへ

何が分かっていて、何がまだ分からないのか。事実・研究結果・解釈・仮説を分け、根拠と限界を示しながら、自分の仕事や暮らしにつながる問いを届けます。

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